• Dominion, the January 2010 template release from RocketTheme.
  • 6 stunning preset styles, in a mix of light and dark, each with 3 visual intensity levels.
  • RTL support from module structure, to the Fusion menu to the template elements.
Главная » Статьи » Библиотека » Книги

Байесовский анализ на Python

Байесовский анализ на Python — Эта книга, посвященная методике вероятностного программирования, научит вас создавать гибкие байесовские статистические модели в программном коде. Сочетание гибкого определения модели и механизма автоматического логического вывода предоставляет исследователю мощный инструмент для быстрого создания, анализа и постепенного усовершенствования новых статистических моделей. Вероятностное программирование делает статистическое моделирование доступным практически для всех, значительно снижая требования к уровню математической подготовки, позволяя создавать новые модели более простым методом и тратить на это меньше времени. Издание будет полезно всем специалистам по анализу данных, решающим нетривиальные задачи, связанные с вероятностными распределениями.

Название: Байесовский анализ на Python
Автор: Мартин О.
Издательство: ДМK
Год: 2020
Страниц: 340
Формат: PDF (OCR)
Размер: 19,61 МБ
Качество: отличное
Язык: русский

Скачать Байесовский анализ на Python

Скачать с katfile.com
Скачать с oxy.st
Скачать с turb.cc



Категория: Книги | Добавил: pmojka (17.11.2020)
Просмотров: 166 | Теги: python, анализ, байесовский, 2020 | Рейтинг: 0.0/0


Похожие новости:

Всего комментариев: 0
Добавлять комментарии могут только зарегистрированные пользователи.
[ Регистрация | Вход ]

Меню сайта

Категории раздела

Форма входа

Наш опрос

Какой у Вас стоит антивирус?

Hosting

Это интересно

Статистика


Онлайн всего: 18
Гостей: 18
Пользователей: 0

Новости

Tak.ru

LiveInternet

Яндекс.Метрика Яндекс цитирования

Рекламный блок

Рекламный блок

Рекламный блок