Прикладной анализ текстовых данных на Python - Книги - Библиотека - Каталог файлов

Dominion, the January 2010 template release from RocketTheme.
6 stunning preset styles, in a mix of light and dark, each with 3 visual intensity levels.
RTL support from module structure, to the Fusion menu to the template elements.

Прикладной анализ текстовых данных на Python

Прикладной анализ текстовых данных на Python — Технологии анализа текстовой информации стремительно меняются под влиянием машинного обучения. Нейронные сети из теоретических научных исследований перешли в реальную жизнь, и анализ текста активно интегрируется в программные решения. Нейронные сети способны решать самые сложные задачи обработки естественного языка, никого не удивляет машинный перевод, «беседа» с роботом в интернет-магазине, перефразирование, ответы на вопросы и поддержание диалога. Почему же Сири, Алекса и Алиса не хотят нас понимать, Google находит не то, что мы ищем, а машинные переводчики веселят нас примерами «трудностей перевода» с китайского на албанский? Ответ кроется в мелочах – в алгоритмах, которые правильно работают в теории, но сложно реализуются на практике. Научитесь применять методы машинного обучения для анализа текста в реальных задачах, используя возможности и библиотеки Python. От поиска модели и предварительной обработки данных вы перейдете к приемам классификации и кластеризации текстов, затем приступите к визуальной интерпретации, анализу графов, а после знакомства с приемами масштабирования научитесь использовать глубокое обучение для анализа текста. Название: Прикладной анализ текстовых данных на Python Автор: Тони Охеда Издательство: Питер Год: 2019 Страниц: 368 Формат: PDF Размер: 10,62 МБ Качество: отличное Язык: русский Скачать Прикладной анализ текстовых данных на Python Скачать с turbo.to Скачать с salefiles.com Скачать с katfile.com Скачать с uploadocean.com
1 2 3 4 5 Категория: Книги \| Добавил: pmojka (09.04.2019)
Просмотров: 237 \| Теги: данных, 2019, прикладной, python, анализ, текстовых \| Рейтинг: 0.0/0