• Dominion, the January 2010 template release from RocketTheme.
  • 6 stunning preset styles, in a mix of light and dark, each with 3 visual intensity levels.
  • RTL support from module structure, to the Fusion menu to the template elements.
Главная » Статьи » Библиотека » Книги

Вероятностное программирование на Python: байесовский вывод и алгоритмы

Вероятностное программирование на Python: байесовский вывод и алгоритмы — Байесовские методы пугают формулами многих «айтишников», но без анализа статистики и вероятностей сейчас не обойтись. Кэмерон Дэвидсон-Пайлон рассказывает о байесовском методе с точки зрения программиста-практика, работающего с многофункциональным языком PyMC и библиотеками NumPy, SciPy и Matplotlib. Раскрывая роль байесовских выводов при А/В-тестировании, выявлении мошенничества и в других насущных задачах, вы не только легко разберетесь в этой нетривиальной теме, но и начнете применять полученные знания для достижения своих целей.

Название: Вероятностное программирование на Python: байесовский вывод и алгоритмы
Автор: Дэвидсон-Пайлон К.
Издательство: Питер
Год: 2019
Страниц: 256
Формат: PDF
Размер: 59,86 МБ
Качество: отличное
Язык: русский

Скачать Вероятностное программирование на Python: байесовский вывод и алгоритмы

Скачать с turbo.to
Скачать с katfile.com
Скачать с uploadocean.com
Скачать с wupfile.com



Категория: Книги | Добавил: pmojka (08.07.2019)
Просмотров: 209 | Теги: Вероятностное, программирование, вывод, алгоритмы, 2019, байесовский, python | Рейтинг: 0.0/0


Похожие новости:

Всего комментариев: 0
Добавлять комментарии могут только зарегистрированные пользователи.
[ Регистрация | Вход ]

Меню сайта

Категории раздела

Форма входа

Наш опрос

Как вы попали на сайт?

Hosting

Это интересно

Статистика


Онлайн всего: 20
Гостей: 20
Пользователей: 0

Новости

Tak.ru

LiveInternet

Яндекс.Метрика Яндекс цитирования

Рекламный блок

Рекламный блок

Рекламный блок