Blue Dark 
Blue Light 
Green Dark 
Violet Light 
Red Dark 
Red Light -
Dominion, the January 2010 template release from RocketTheme. -
6 stunning preset styles, in a mix of light and dark, each with 3 visual intensity levels. -
RTL support from module structure, to the Fusion menu to the template elements.
| Главная » Статьи » Библиотека » Книги |
Параллельные вычисления на GPU. Архитектура и программная модель CUDA
 Параллельные вычисления на GPU. Архитектура и программная модель CUDA — Развитие архитектуры вычислительных систем – это история постоянного поиска баланса свойств, оптимального для множества целевых приложений. Пока не был исчерпан ресурс основных факторов роста, массовое производство и экономическая выгода сдерживали сколько-нибудь значительную специализацию основных вычислительных архитектур. Однако каждое новое инженерное решение в своем развитии со временем обнаруживало соответствующий противовес: частота и тепловыделение, многоядерность и когерентность кэшей, общая память и неоднородный доступ, конвейерность и ветвления и т.д. В условиях недостатка новых идей фактором роста в настоящее время становятся специализированные вычислители. Наибольший успех графических ускорителей (GPU) в этом качестве связан с их устойчивым положением в основной сфере применения. Устройство архитектуры GPU можно кратко охарактеризовать как «макроархитектуру вычислительного кластера, реализованную в микромасштабе». GPU состоит из однородных вычислительных элементов с общей памятью. Каждый вычислительный элемент способен исполнять тысячи потоков, переключение между которыми не имеет накладных расходов. Потоки могут быть сгруппированы в блоки, имеющие общий кэш и быструю разделяемую память, явно контролируемую пользователем. Данная реализация в сочетании с расширениями для процедурных языков программирования носит название Compute Unified Device Architecture (CUDA). Цель этой книги – дать достаточно полное практическое руководство по эффективному использованию CUDA 4.x на вычислительных системах различной сложности и в контексте других технологий. Книга предназначена для разработчиков и исследователей, применяющих параллельные вычисления. Название: Параллельные вычисления на GPU. Архитектура и программная модель CUDA Автор: Боресков А. В., Харламов А. А., Марковский Н. Д. и др. Издательство: МГУ Год: 2015 Страниц: 336 Формат: PDF Размер: 10,27 МБ ISBN: 978-5-19-011058-6 Качество: Отличное Скачать Параллельные вычисления на GPU. Архитектура и программная модель CUDA
Скачать с turbobit.net Скачать с file-upload.com Скачать с www.up-4ever.com  | |
| Просмотров: 223 | Теги: | Рейтинг: 0.0/0 |
| Всего комментариев: 0 | |
Меню сайта
Категории раздела
| Книги [24627] |
| Журналы [1327] |
| Аудиокниги [385] |
| Разное [159] |
Форма входа
Наш опрос
Hosting
Это интересно
Статистика
Онлайн всего: 8
Гостей: 8
Пользователей: 0