Нейросетевые методы в обработке естественного языка - Книги - Библиотека - Каталог файлов

Dominion, the January 2010 template release from RocketTheme.
6 stunning preset styles, in a mix of light and dark, each with 3 visual intensity levels.
RTL support from module structure, to the Fusion menu to the template elements.

Нейросетевые методы в обработке естественного языка

Нейросетевые методы в обработке естественного языка — Это классическое руководство посвящено применению нейросетевых моделей к обработке данных естественного языка (Natural Language Processing – NLP). В первой половине книги рассматриваются основы машинного обучения с учителем на лингвистических данных и применение векторных, а не символических представлений слов. Обсуждается также абстракция графа вычислений, которая позволяет легко определять и обучать произвольные нейронные сети и лежит в основе современных программных нейросетевых библиотек. Во второй части вводятся более специализированные нейросетевые архитектуры, включая одномерные сверточные сети, рекуррентные нейронные сети, модели условной генерации и модели с механизмом внимания. Эти архитектуры и методы – движущая сила современных алгоритмов машинного перевода, синтаксического анализа и многих других приложений. Наконец, обсуждаются древовидные сети, структурное предсказание и перспективы многозадачного обучения. Издание предназначено студентам вузов, а также специалистам в области машинного перевода и нейронных сетей. Название: Нейросетевые методы в обработке естественного языка Автор: Гольдберг Й. Издательство: ДМК Год: 2019 Страниц: 282 Формат: PDF Размер: 47,78 МБ Качество: отличное Язык: русский Скачать Нейросетевые методы в обработке естественного языка Скачать с katfile.com Скачать с oxy.st Скачать с turb.cc
1 2 3 4 5 Категория: Книги \| Добавил: pmojka (26.11.2020)
Просмотров: 141 \| Теги: 2019, языка, методы, обработке, Нейросетевые, естественного \| Рейтинг: 0.0/0