• Dominion, the January 2010 template release from RocketTheme.
  • 6 stunning preset styles, in a mix of light and dark, each with 3 visual intensity levels.
  • RTL support from module structure, to the Fusion menu to the template elements.
Главная » Статьи » Библиотека » Книги

Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О

Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О — Н2О – простая в использовании и открытая библиотека, которая поддерживает большое количество операционных систем и языков программирования, а также масштабируется для обработки больших данных. Эта книга научит вас использовать алгоритмы машинного обучения, реализованные в Н2О, с упором на наиболее важные для продуктивной работы аспекты. Рассмотрены глубокое обучение, случайный лес, обучение на неразмеченных данных и ансамбли моделей. В российское издание добавлены дополнительно два приложения, описывающих новейшие модули Н2О – Deep Water и Stacked Ensemble. Их также можно найти в репозитории https://github.com/statist-bhfz/h2o_book_translate. Издание предназначено для специалистов по анализу данных, желающих изучить и применять на практике относительно новый, но многообещающий инструмент – библиотеку Н2О.

Название: Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О
Автор: Кук Д.
Издательство: ДМK
Год: 2018
Страниц: 250
Формат: PDF
Размер: 41,31 МБ
Качество: отличное
Язык: русский

Скачать Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О

Скачать с katfile.com
Скачать с oxy.st
Скачать с trbbt.net



Категория: Книги | Добавил: pmojka (31.10.2023)
Просмотров: 577 | Теги: обучение, Машинное, Н2О, Кук, использованием, библиотеки, Даррен, 2018 | Рейтинг: 0.0/0


Похожие новости:

Всего комментариев: 0
Добавлять комментарии могут только зарегистрированные пользователи.
[ Регистрация | Вход ]

Меню сайта

Категории раздела

Форма входа

Наш опрос

Как вы попали на сайт?

Hosting

Это интересно

Статистика


Онлайн всего: 1
Гостей: 1
Пользователей: 0

Новости

Tak.ru

LiveInternet

Яндекс.Метрика Яндекс цитирования

Рекламный блок

Рекламный блок

Рекламный блок