• Dominion, the January 2010 template release from RocketTheme.
  • 6 stunning preset styles, in a mix of light and dark, each with 3 visual intensity levels.
  • RTL support from module structure, to the Fusion menu to the template elements.
Главная » Статьи » Библиотека » Книги

Биоинформатика с Python. Книга рецептов. Современные библиотеки и приложения Python для решения реальных задач вычислительной биологии

Биоинформатика с Python. Книга рецептов. Современные библиотеки и приложения Python для решения реальных задач вычислительной биологии — Биоинформатика — активная область исследований, в которой используется ряд простых и сложных вычислений для извлечения ценной информации из биологических данных. Из книги вы узнаете, как управлять этими задачами с помощью языка Python. Вы рассмотрите ключевые методы секвенирования нового поколения, анализа отдельных клеток, геномики, метагеномики, а также узнаете, как применяются алгоритмы машинного обучения в биоинформатике.
Книга предназначена для аналитиков в области биоинформатики, специалистов по данным, вычислительных биологов, исследователей и разработчиков Python. Для изучения материала желателен опыт работы на Python и базовые знания в области биологии.
Мы начнем с установки основного программного обеспечения, необходимого для большей части этой книги. Оно включает в себя дистрибутив Python, некоторые фундаментальные библиотеки Python и внешнее программное обеспечение для биоинформатики. Мы также рассмотрим мир за пределами Python. В биоинформатике и больших данных важную роль играет R; поэтому вы узнаете, как взаимодействовать с ним через rpy2, который представляет собой мост от Python к R. Кроме того, мы изучим преимущества, которые может дать нам фреймворк IPython (через Jupyter Lab) для эффективного взаимодействия с R. Учитывая, что управление исходным кодом с помощью Git и GitHub широко распространено, мы позаботимся о том, чтобы наш сетап хорошо работал с ними.
Одной из самых сильных сторон Python является обилие высококачественных научных библиотек и библиотек для обработки данных. В основе всех них лежит NumPy, который обеспечивает эффективную поддержку массивов и матриц. В дополнениях NumPy мы можем найти почти все научные библиотеки. Например, в нашей сфере есть Biopython. Но в нашей области можно использовать и другие общие библиотеки анализа данных. Так, Pandas является стандартом де-факто для обработки табличных данных. Совсем недавно библиотека Apache Arrow дала эффективную реализацию некоторых функций Pandas, а также совместимость языков. Наконец, Matplotlib является наиболее распространенной библиотекой для построения диаграмм в пространстве Python и подходит для научных вычислений. Хотя это общие библиотеки с широким применением, они имеют фундаментальное значение для обработки данных в биоинформатике, поэтому мы и будем их изучать.
Машинное обучение используется в самых разных отраслях науки, и вычислительная биология не является исключением. В этой области машинное обучение имеет бесчисленное множество приложений, скорее всего, самым старым и самым известным является использование анализа основных компонентов (Principal Components Analysis, PCA) для изучения структуры популяции с использованием геномики. Scikit-learn – один из фундаментальных инструментов библиотеки для машинного обучения Python, и данный рецепт является введением в эту библиотеку. PCA – это форма машинного обучения без учителя – мы не предоставляем информацию о классе образца.

Название: Биоинформатика с Python. Книга рецептов. Современные библиотеки и приложения Python для решения реальных задач вычислительной биологии
Автор: Тиаго Антао
Издательство: ДМК Пресс
Год: 2023
Страниц: 345
Формат: PDF
Размер: 16,45 МБ
Качество: отличное
Язык: русский

Скачать Биоинформатика с Python. Книга рецептов. Современные библиотеки и приложения Python для решения реальных задач вычислительной биологии

Скачать с katfile.com
Скачать с oxy.st
Скачать с turb.pw



Категория: Книги | Добавил: pmojka (09.07.2023)
Просмотров: 58 | Теги: Биоинформатика, 2023, рецептов, python, Книга | Рейтинг: 0.0/0


Похожие новости:

Всего комментариев: 0
Добавлять комментарии могут только зарегистрированные пользователи.
[ Регистрация | Вход ]

Меню сайта

Категории раздела

Форма входа

Наш опрос

Как вы попали на сайт?

Hosting

Это интересно

Статистика


Онлайн всего: 1
Гостей: 1
Пользователей: 0

Новости

Tak.ru

LiveInternet

Яндекс.Метрика Яндекс цитирования

Рекламный блок

Рекламный блок

Рекламный блок